Author: Linda Fernsel


Linda Fernsel

Fairness messen - Eine Einführung

Fairness messen - Eine Einführung In meinem letzten Blogpost, Data Science - Hip, cool, und sinnvoll. Eine kurze Einführung., haben wir mit Hilfe des Chi-Quadrat-Tests den Gender Gap in einem fiktiven Fachgebiet untersucht. Dabei haben wir im Prinzip eine Fairness-Untersuchung gemacht. Wir haben untersucht, ob die Situation “momentane Beschäftigung” für die Eigenschaft “Geschlecht” als fair betrachtet werden kann. Wir hätten Fairness jedoch auch relativ zur Eigenschaft “sozio-ökonomischer Hintergrund”, “Muttersprache” oder “Alter” (und so weiter) oder zur Situation “Neueinstellungen”, “Bewerbungen im letzten Jahr”, “momentaner Bildungsstand”, “Jahre Berufserfahrung” (und so weiter) definieren können. Read more...


Linda Fernsel

Data Science - Hip, cool, und sinnvoll. Eine kurze Einführung.

Data Science - Hip, cool, und sinnvoll. Eine kurze Einführung. Wie viele Kommilitoninnen hast du? Wie viele Kolleginnen? Wahrscheinlich sind es nicht gleich viele Männer und Frauen. Aber ist dieser Unterschied noch zufällig, oder kann man auf einen Gender-Gap schließen? Um das herauszufinden können wir Methoden aus dem Gebiet der “Data Science” verwenden. Kurz gesagt ist Data Science ein Fachgebiet, bei dem Daten benutzt werden, um Informationen zu erhalten. Statistik mit Computern, könnte man sagen. Read more...